Présentation

Master Informatique Parcours Données et Systèmes Connectés

Objectifs

Ce parcours vise à former des informaticiens capables de répondre aux problématiques de la massification des données et de l'interconnexion des systèmes informatiques de plus en plus complexes du fait de l’évolution numérique actuelle (web sémantique, Internet des objets, big data, etc). Pour cela, nous dispensons des cours permettant de maîtriser la chaîne de traitement allant de la donnée brute à son analyse, ainsi que son exploitation dans des systèmes intelligents interconnectés. Cependant, il est important de souligner que l'objectif principal de ce parcours est de former des informaticiens. Par conséquent, une partie du cursus est consacrée à des cours avancés en algorithmique, programmation, génie logiciel et gestion de projets.

Ce parcours est dispensé pour moitié en français et pour l'autre moitié en anglais. Il est accessible en alternance au niveau M2.

Pour qui ?

Pré-requis

Conditions d'admission

• Préparer sa candidature en master
• Candidature sur e-candidat : https://candidatures2.univ-st-etienne.fr

Et après ?

Débouchés

Développeur full stack, ingénieur logiciel, chef de projets, architecte d'applications, consultant technique et fonctionnel, architecte big data, data analyst, ingénieur R&D.

Informations supplémentaires

Voir le site du Master.

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Programme

Master Informatique Parcours Données et Systèmes Connectés

Programme

Semestre 7

• Advanced Algorithms and Programming : 4 ECTS
• Complexity Theory : 4 ECTS
• Introduction to Artificial Intelligence : 4 ECTS
• Programmation Web Avancée : 4 ECTS
• Génie Logiciel : 4 ECTS
• Documents et Données Structurées : 4 ECTS
• Anglais : 4 ECTS
• UEP : 2 ECTS

Semestre 8

• Machine Learning Fundamentals and Algorithms : 4 ECTS
• Deep Learning I : 3 ECTS
• Interopérabilité : 4 ECTS
• Analyse et Traitement des Données : 3 ECTS
• Projet Intégré : 4 ECTS
• Stage : 12 ECTS

Semestre 9 

• Semantic Web : 5 ECTS
• Deep Learning II : 5 ECTS
• Sécurité : 3 ECTS
• Data Mining for Big Data : 5 ECTS
• Recherche d’Information : 5 ECTS
• Anglais : 3 ECTS
• Research Methodology : 2 ECTS
• Insertion Professionnelle : 2 ECTS

Semestre 10

• Stage : 30 ECTS